发布日期:2025-03-10 14:46 点击次数:157
出品 | 搜狐健康
作者 | 深卫信
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近日,由深圳市人民医院病理科和清华大学深圳研究院共同研发的“AI+智能病理”已对肺非小细胞低分化癌完成“深度学习”,还将向乳腺肿瘤、消化肿瘤方向不断“深造”。据悉,“AI+智能病理”医生已经达到 “一眼”就能分辨患者罹患的是肺腺癌还是肺鳞癌的水平,而且准确率高达97%。
医生读片要10分钟以上,AI一秒“划出重点”
病理医生被称为“医生中的医生”“医学的福尔摩斯”。他们所出具的诊断是疾病诊断的“金标准”。
这个“优质”的群体却又非常稀缺,目前病理医生缺口很大,而培养一名合格的病理科医生,一般需要10年以上。
忙碌是病理医生的工作常态。以深圳市属三甲医院——深圳市人民医院为例,病理科日均需要读病理切片2000张以上。
病理诊断需要对复杂多样的关键组织结构进行精准定性及定量分析,数据量惊人。以癌症组织来说,单个切片虽然只有指甲盖大小,但多切片的扫描图像,高达数10亿像素。
数10亿像素背后,蕴藏着无数的身体密码和疾病信息。过去,医生要在显片,长时间、高强度的工作容易造成视觉疲劳,可能影响判断的准确性。
“从2019年,我们开始借助AI进行科研和教学工作。”深圳市人民医院病理科李晓梅主任表示,当时,进口病理扫描仪不仅价格高,加上扫描一张切片需要超过10分钟,限制了临床应用。